示範

AFM 基礎模型、PIN 訓練平台、ROUTER 決策路由、AGENT 雲端智能體 與 MEMO 記憶儲存 的互動式示範——在瀏覽器中估算端側效能、訓練成本、路由決策、智能體運行與記憶儲存。咏唱引擎是本品牌的中文名稱。

• 咏唱引擎是面向手機、機器人與可穿戴裝置的端側 AI 品牌。
• 完全在瀏覽器端執行的互動模擬——調整參數，即時查看結果。
• 選擇基礎模型與目標裝置，估算解碼速度、延遲與顯存佔用——全部在邊緣端本地執行。
• 配置一次微調任務——基座模型、方式、資料集與硬體——估算 GPU 小時、牆鐘時間與成本。
• 輸入查詢或選擇一個範例，觀察 ROUTER 如何為 Semantic、Agent 與 AFM-D System One 三種策略打分。
• 描述一個目標，並設定智能體可呼叫的工具數量——查看它生成的計畫、執行的工具呼叫，以及在雲端運行的延遲與成本。
• 選擇後端、記憶層級與檢索模式——估算你的長期記憶儲存在端側或雲端的儲存佔用、檢索延遲與 Recall@5。