推出 AFM-D：類型化 System One 決策（Encoder + Decoder）

AFM-D 提供 Encoder 與 Decoder 雙軌，輸出校準的 Choice / Score / Noul，而非對話生成。咏唱引擎是本品牌的中文名稱。

• 咏唱引擎是面向手機、機器人與可穿戴裝置的端側 AI 品牌。
• AFM-D 提供 Encoder 與 Decoder 雙軌，輸出校準的 Choice / Score / Noul，而非對話生成。
• 我們正式開放 **AFM-D**——面向**決策**的 Aria 基礎模型。 與對話 LLM 不同，AFM-D 回答類型化 System One 問題： - **Choice** — 在標註標準中選擇 - **Score** — 連續校準分數 - **Noul** — 是 / 否 / 未知 類判斷 雙軌一併發布： | 目錄名 | 角色 | | --- | --- | | `afm-de` | Encoder（ModernBERT + MASK 選項頭） | | `afm-dd` | Decoder（MiniCPM5-2B SemIf 選項字母 logits） | 權重在 Hugging Face（`ariacompute/*`）與 ModelScope（`AriaCompute/*`）。可用 **Aria Engine** 或 **Ollaya** 執行，生產流量經 **Aria Router** 的 `afm-d-auto`。 見 [AFM 基礎模型 →](/models)