Demostraciones

Demos interactivas de los modelos base AFM, la plataforma de entrenamiento PIN, el enrutamiento de decisión ROUTER, la Agente en la nube de AGENT y el almacén de memoria MEMO — estima el rendimiento en el dispositivo, el coste de entrenamiento, el enrutamiento, la ejecución de agentes y el almacenamiento de memoria en tu navegador.

• Simulaciones interactivas, totalmente en el navegador — ajusta los parámetros y observa los resultados en tiempo real.
• Elige un modelo base y un dispositivo para estimar la velocidad de decodificación, la latencia y la memoria — todo ejecutado localmente en el extremo.
• Configura un entrenamiento de ajuste fino — modelo base, método, conjunto de datos y hardware — para estimar las horas GPU, el tiempo real y el coste.
• Escribe una consulta o elige un ejemplo para ver cómo ROUTER puntúa las políticas Semantic, Agent y AFM-D System One.
• Describe un objetivo e indica cuántas herramientas puede llamar el agente — ve el plan que construye, las llamadas a herramientas que realiza y la latencia y el coste de ejecutarlo en la nube.
• Elige un backend, un nivel de memoria y un modo de recuperación — estima la huella de almacenamiento, la latencia de recuperación y el Recall@5 de tu memoria a largo plazo, en el dispositivo o en la nube.