推出 AFM-D:类型化 System One 决策(Encoder + Decoder)
AFM-D 提供 Encoder 与 Decoder 双轨,输出校准的 Choice / Score / Noul,而非对话生成。咏唱引擎是本品牌的中文名称。
- 咏唱引擎是面向手机、机器人与可穿戴设备的端侧 AI 品牌。
- AFM-D 提供 Encoder 与 Decoder 双轨,输出校准的 Choice / Score / Noul,而非对话生成。
- 我们正式开放 **AFM-D**——面向**决策**的 Aria 基础模型。 与对话 LLM 不同,AFM-D 回答类型化 System One 问题: - **Choice** — 在标注标准中选择 - **Score** — 连续校准分数 - **Noul** — 是 / 否 / 未知 类判断 双轨一并发布: | 目录名 | 角色 | | --- | --- | | `afm-de` | Encoder(ModernBERT + MASK 选项头) | | `afm-dd` | Decoder(MiniCPM5-2B SemIf 选项字母 logits) | 权重在 Hugging Face 与 ModelScope。可用 **Aria Engine** 或 **Ollaya** 运行,生产流量经 **Aria Router** 的 `afm-d-auto`。 见 [AFM 基础模型 →](/models)